Spark対応のAerospikeコネクタは、高度なApache Spark 3.0ツールにより、AI/MLやETLなどのデータ集約型アプリケーションの作成を可能にします。
リアルタイム・トランザクション分析システムは、トランザクション・データとストリーミング・データを、インバウンド・データ・ストリームのように速く動作する単一の高性能データ・プラットフォームに統合する必要があります。また、機械学習や人工知能を含むさまざまなアナリティクスフレームワークと連携する必要もあります。Aerospike Connect for Sparkは、ストリーミングデータと履歴データを組み合わせることでこれらの要件を満たし、組織のリアルタイムな行動を実現します。
Aerospike Connect for Sparkは、一般的で使いやすいSparkツールを使用し、AI/ML、ETLなどのデータ集約型アプリケーションの作成を可能にします。
Aerospike Connect for Sparkは、Structured Spark Streamingを活用するストリーミングAPIに対応し、読み取りと書き込みの両方で非常に低いレイテンシを実現します。これにより、エアロスパイクをSparkストリーミングパイプラインのSoEとして活用するAI/MLのユースケースが実現可能になります。Aerospike Connect for SparkとAerospike Databaseの各パーティションスキャン機能、述語フィルタリング、そしてAerospikeパーティションのSparkパーティションへのマッピングを組み合わせることで、大規模な並列化が可能になります。
異種データソース間でリアルタイムに膨大な量のマルチモーダルデータへの高度な予測データ分析を実施することができます。
Aerospike Connect for Sparkは、企業がAI/MLユースケ―スで何十億ものトランザクションに対してリアルタイムにアクションを実行することを可能にします。
データ統合の課題、インフラの複雑さ、Sparkジョブを完了するのに12時間かかることなどをすべて改善
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