null

不正防止

不正防止においては、大規模でダイナミックなナレッジベースに対してカスタマイズされたルールとアルゴリズムを適用し、インバウンドのビジネストランザクションを精査して、リアルタイムのリスク評価と意思決定を行います。

銀行、証券会社、決済ゲートウェイにとって、不正防止は不可欠です。偽陽性や偽陰性は、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。これらの分野で失敗すると、最終収益の損失やブランドの失墜にもつながります。

不正防止アプリケーションは、約750ミリ秒の間に、ユーザープロファイルを確認し、データサイエンティストが決定したパターンと照合してリクエストをテストし、そのリクエストが不正であるかどうかを二者択一で判断しなければなりません。このリクエストは不正のように見えますか?これは合法でしょうか?1つのリクエストが、関連するデータベースの検索を連鎖的に実行する場合があります。この場合、レイテンシが成功の鍵となります。レイテンシが短くなればなるほど、各リクエストの信頼性をテストするために多くの作業を実行できます。これを困難にしているのは、リクエスト元の情報データセットが膨大で常に変化しているためです。このカードは盗難と報告されましたか?請求が限度額を超えていますか?異常な取引ですか?このリクエストはオンラインで行われましたか、それとも対面で行われましたか?デバイスは登録されていますか?

不正防止のためのデータベースのビジネス要件:

  • 継続的に更新される大規模データセットに基づくリアルタイムの意思決定
  • 何千ものデータベース検索の連鎖的処理
  • 一貫した可用性、多くの場合24時間365日
  • 異常および偽陽性の即時特定

Aerospikeは、以下のような機能を備えているため、不正防止に適しています。

  • 大量のトランザクションに対する予測可能な高いパフォーマンス
  • 業界トップの可用性と稼働率(99.999%)
  • 負荷の増大に対応するために低いレイテンシで拡張可能
  • TCOの大幅な削減